Voor personen met een diepgaande interesse in de complexiteit van agronomie is het begrijpen van de vitaliteit en conditie van gewassen van groot belang. Echter, in deze technologisch geavanceerde tijd is het onvoldoende om alleen op visuele observaties te vertrouwen. Deze realisatie leidde tot de conceptie van een persoonlijk project gericht op het aanpakken van deze complexe uitdaging in de landbouwsector.

De Scene Instellen

In een uitgestrekt landbouwgebied werd er nauw samengewerkt met lokale boerencoöperaties om technologie te gebruiken voor het verbeteren van gewasopbrengsten en het behouden van optimale gewasgezondheid. Ondanks deze vooruitgangen, deed er zich dagelijks een hardnekkig probleem voor dat de aspiraties van precisielandbouw uitdaagde.

Het Probleem Bij De Hand

De noodzaak voor dagelijkse monitoring van NDVI (gegenormaliseerde verschilvegetatie-index) werd duidelijk, een cruciaal element voor uitgebreide gewasanalyse. De beschikbare satellietbeelden van Sentinel Hub toonden veelbelovendheid, maar het integreren van deze beelden in een database voor effectieve opslag en analyse van NDVI-, MDMI- en NDMI-waarden bleek uitdagend.

De Creatie Van Een Persoonlijke Oplossing

De oplossing bleek zowel elegant als veerkrachtig. Het project omvatte:

• Beeldverwerving: Het rechtstreeks verkrijgen van beelden van Sentinel Hub.

• Analyse: Het gebruik van ImageJS in combinatie met NodeJS voor een diepgaande analyse van de beelden.

• Conversie Van Data: Het omzetten van de beelden in waardevolle NDVI-, MDMI-, en NDMI-gegevens.

• Opslag Van De Database: Het veilig opslaan van de geanalyseerde gegevens in Postgres, waardoor er ruimte was voor geavanceerde gewasanalyse.

De integratie van de geharmoniseerde Landsat/Sentinel database van NASA versterkte het project verder, waardoor bijgewerkte waarden om de drie dagen beschikbaar waren.

De Voordelen Plukken

Deze geavanceerde opstelling bood meerdere voordelen:

• Geavanceerde Gewas Analyse: Dagelijkse updates van de database stelden boeren in staat om vroege tekenen van ziekten, tekorten aan water en onregelmatigheden in de groei te detecteren.

• Economische Efficiëntie: Vergeleken met marktalternatieven bood dit persoonlijke project een kosteneffectieve oplossing.

Een gebruiker deelde hun ervaring en benadrukte de transformerende impact van het project:

"Marktoplossingen rekenden jaarlijks meer dan 15.000,- slechts voor een aantal NDVI-gegevens. Dit persoonlijke project bracht het terug tot slechts 500,- per maand."

Technische Obstakels Overwinnen

Hoewel de reis werd gekenmerkt door innovatie, was het niet zonder zijn technische uitdagingen. Het omzetten van PNG-beelden in werkelijke NDVI-waarden vereiste behendigheid, vooral met de ingewikkelde werking van NodeJS en ImageJS. Met toewijding en technische expertise werden deze uitdagingen echter overwonnen.

De Toekomst Van Agronomie Omarmen

Voor agronomen of iedereen die op zoek is naar het integreren van diverse services voor precisielandbouw, markeert dit persoonlijke project een significante stap vooruit. Het is meer dan alleen een service; het is een toewijding om efficiënte en innovatieve landbouwpraktijken te bevorderen.